Hur kan jag välja det konvexa skrovet för ett befintligt urval?

1. Hur hittar du ett konvext skrov?
2. Hur ritar man ett konvext skrov?
3. Hur många metoder kan lösa det konvexa skrovet?
4. Vad är konvex skrov med en uppsättning punkter?
5. Vad är syftet med konvex skrov?
6. Är konvex skrov NP hård?
7. Vad är konvext skrov vid bildbehandling?
8. Vad är cv2 konvexHull?
9. Hur kan sorteringen av konvex skrov minskas?
10. Är det konvexa skrovet stängt?
11. Hur kontrollerar du om en punkt är inne i ett konvext skrov?

Hur hittar du ett konvext skrov?

beräkna median x-koordinaten för punktuppsättningen (Xmid). Rita en vertikal linje genom denna punkt. Partitionera P i L och R om denna punkt. Vårt mål kommer att vara att hitta den konvexa skrovkanten som kommer att korsa denna linje y = Xmid.

Hur ritar man ett konvext skrov?

konvexHull i OpenCV

1. Steg 1: Läs inmatningsbilden. Pytonorm. ...
2. Steg 2: Binarisera inmatningsbilden. Vi utför binärisering i tre steg - ...
3. Steg 3: Använd findContour för att hitta konturer. ...
4. Steg 4: Hitta konvex skrov med hjälp av konvex skrov. ...
5. Steg 5: Rita den konvexa skrovet.

Hur många metoder kan lösa det konvexa skrovet?

3. Hur många tillvägagångssätt kan användas för att lösa snabba skrovproblem? Förklaring: Oftast antas två tillvägagångssätt för att lösa snabbskrovproblem - brutkraftinflygning och dela och erövra tillvägagångssätt.

Vad är konvex skrov med en uppsättning punkter?

Den konvexa skrovet är linjen som helt omsluter en uppsättning punkter i ett plan så att det inte finns några konkaviteter i linjen. Mer formellt kan vi beskriva det som den minsta konvexa polygonen som omsluter en uppsättning punkter så att varje punkt i uppsättningen ligger inom polygonen eller på dess omkrets.

Vad är syftet med konvex skrov?

I beräkningsgeometri är ett antal algoritmer kända för att beräkna det konvexa skrovet för en ändlig uppsättning punkter och för andra geometriska föremål. Att beräkna det konvexa skrovet innebär att man konstruerar en entydig, effektiv representation av den önskade konvexa formen.

Är konvex skrov NP hård?

1 Svar. Problemet är NP-svårt; se mitt svar på mathoverflow. Således finns det inget polynomstorlekscertifikat att enhetskulan finns i det konvexa skrovet av givna punkter såvida inte NP = co-NP (om NP = co-NP kollapsar polynomhierarkin).

Vad är konvext skrov vid bildbehandling?

Det konvexa skrovet i en binär bild är den uppsättning pixlar som ingår i den minsta konvexa polygonen som omger alla vita pixlar i ingången.

Vad är cv2 konvexHull?

OpenCV tillhandahåller en inbyggd funktion för att hitta det konvexa skrovet för en punktuppsättning som visas nedan. skrov = cv2.convexHull (pekar [, medurs [, returnPoints]]) 1.

Hur kan sorteringen av konvex skrov minskas?

Vi kan minska sorteringen till konvex skrov enligt följande: givet N-poäng x1, ..., xN för att sortera, bilda punkter i planet (xi, xi ^ 2) i planet. Alla punkter finns på skrovet och moturs ordning av punkter är exakt värdena i stigande ordning. Så vi kan förvänta oss att Omega (N log N) -bundet gäller.

Är det konvexa skrovet stängt?

Varje punkt i det konvexa skrovet är tyngdpunkten för en massa koncentrerad till högst n + 1 poäng (Carathéodorys teorem). ... Stängningen av det konvexa skrovet kallas det stängda konvexa skrovet. Det är skärningspunkten mellan alla slutna halvrum som innehåller M eller är identisk med En.

Hur kontrollerar du om en punkt är inne i ett konvext skrov?

Först, skaffa det konvexa skrovet för ditt punktmoln. Slinga sedan över alla kanterna på det konvexa skrovet i moturs ordning. Kontrollera om din målpunkt ligger till vänster om kanten för var och en av kanterna. När du gör detta, behandla kanterna som vektorer som pekar moturs runt det konvexa skrovet.